Análisis de Sentimiento para Tweets en Español: Algunos Experimentos con Foco en los Tweets Neutros

espanolPresentamos diferentes metodos para analisis de sentimiento de tweets en espanol: SVM basado en centroide de word embeddings, CNN y LSTM. Analizamos los resultados obtenidos usando el corpus de la competencia analisis de sentimiento TASS, obteniendo resultados en el estado del arte para nuestros clasificadores. Como la categoria de los neutros es la mas dificil de clasificar, nos enfocamos en entender los problemas de clasificacion de los neutros y analizamos la composicion de esta clase en profundidad para obtener ideas sobre como mejorar los clasificadores. EnglishWe present different methods for Sentiment analysis in Spanish tweets: SVM based on word embeddings centroid for the tweet, CNN and LSTM.We analyze the results obtained using the corpora from the TASS sentiment analysis challenge, obtaining state of the art results in the performance of the classifiers. As the neutral category is the hardest one to classify, we focus in understanding the neutral tweets classification problems and we further analyze the composition of this class in order to extract insights on how to improve the classifiers.