Detección de cortas en choperas con imágenes Landsat

El conocimiento de las dinamicas de las masas forestales representa un reto para desarrollar una gestion forestal exitosa. Numerosos estudios han puesto en valor el uso de imagenes Landsat para la deteccion de aprovechamientos forestales, sin embargo, hasta el momento la mayoria de ellos se ha dedicado al estudio de las masas de coniferas. El objetivo del estudio fue generar un mapa de cortas a hecho entre 2000 y 2017 en las masas de choperas en la Comunidad Autonoma de La Rioja. Se descargaron un total de 1444 imagenes Landsat entre 1984 y 2017 que fueron analizadas con el algoritmo BFAST (Breaks for Additive Season and Trend). Se realizo un seguimiento anual de los cambios obteniendose un mapa final de 30-m de resolucion con la localizacion y datacion de las cortas detectadas. La superficie total de cortas a hecho clasificadas (2283 ha) fueron similares a las cifras reportadas por Garnica Plywood, lider de la industria en la Rioja. Estos resultados demuestran la idoneidad de BFAST y las imagenes Landsat para la deteccion de cortas en ecosistemas mediterraneos, detectando satisfactoriamente varios turnos de corta. Este enfoque permite una mejor compresion del estado de nuestras masas productivas permitiendo controlar la disponibilidad de los recursos forestales. ----------ABSTRACT---------- The understanding of the forest dynamics represents a challenge for developing successful forest management. The usefulness of Landsat data has been well-demonstrated, however, so far most of the studies have devoted to the study of coniferous stands. The objective study was to map clear-cuts between 2000-2017within poplars stands in the La Rioja region. A total of 1444Landsat images were downloaded and analyzed with the BFAST algorithm. A sequential monitoring approach was followed obtaining a 30-m final map showing the location and timing of the clear-cuts detected. The total surface of clear-cuts areas (2283ha) were similar to the figures reported by the Industry leader in La Rioja, Garnica Plywood company. These findings demonstrate the suitability of BFAST and Landsat images for clear-cut detection in Mediterranean ecosystem, detecting successfully two cutting cycles. This approach allows a better understanding of the state of our forest dynamics allowing to control the availability of forest resources.