Моделирование сложных радиоэлектронных систем на основе интеллектуальных методов анализа данных

Рассмотрена возможность применения методов интеллектуального анализа данных для обработки результатов измерений, выполняемых в процессе разработки и конструирования сложных радиоэлектронных систем. В качестве исходных данных использовались результаты измерений, проводимых с целью контроля соответствия параметров системы и отдельных ее компонентов условиям технического задания. На основе измерений сформирована база данных, каждая запись которой представляет собой серию измерений, выполненную для 50 устройств. Собранные данные были проанализированы с помощью интеллектуальных моделей на основе нейронной сети, дерева решений и карт Кохонена с целью обнаружения зависимостей между измеренными параметрами. Знание данных зависимостей позволило выявить мешающие факторы, трудно поддающиеся учету (человеческий фактор, разброс параметров измерительной аппаратуры, особенности условий проведения измерений), уменьшить необходимое число измерений, сократить требуемое количество измерительной аппаратуры. Разработанная аналитическая система реализована на базе платформы Deductor с использованием специализированного хранилища данных. Предложенная конфигурация аналитической системы предусматривает создание отдельных рабочих мест для аналитика и инженерных работников, использующих результаты исследования.