Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de actividades mediante una muleta inteligente para esclerosis múltiple

espanolEl nivel de actividad fisica diaria que un paciente de Esclerosis Multiple es capaz de realizar se ha demostrado que es una importante fuente de informacion para el seguimiento de la enfermedad y la adaptacion individualizada de las terapias. Asi, en este trabajo se propone el diseno de un clasificador de actividades de la vida diaria, realizado mediante la combinacion de dos tecnicas de Inteligencia Artificial (RandomForest y Redes Neuronales Artificiales), el cual podria facilitar informacion de valor a las y los terapeutas. EnglishThe level of daily physical activity that a Multiple Sclerosis patient is able to perform has been shown to be an important source of information in order to monitorise the disease and adapt therapies in a personalised way. Consequently, in this work a novel desing of a daily physical activity classifier is proposed by the combination of two Artificial Intelligence techniques (a RandomForest and Artificial Neural Networks), which can provide an useful information for the therapists.