Antecedentes de neoplasias urológicas previos al trasplante renal. Resultados oncológicos a largo plazo

Resumen Introduccion Nuestro objetivo ha sido informar de los resultados oncologicos de pacientes con ERET y antecedentes de neoplasias urologicas que fueron sometidos posteriormente a un trasplante renal (TR). Material y metodo Estudio retrospectivo llevado a cabo en el registro de la Fundacion Puigvert (Barcelona) con 1.200 TR realizados entre 1988 y 2018. Se identificaron 85 neoplasias urologicas que recibieron tratamiento previo al TR en 81 pacientes: 15 (18%) canceres de prostata, 49 (58%) carcinoma de celulas renales (CCR), 19 (22%) carcinomas uroteliales y 2 (2%) canceres de testiculo. Se registraron datos de las caracteristicas basales, la estadificacion del cancer, el tratamiento y el seguimiento, y sobre la cronologia del inicio de dialisis, la inscripcion en la lista de espera y el TR. Los criterios de valoracion fueron la recidiva del cancer, la progresion metastasica, la muerte especifica por cancer y la supervivencia global. Resultados En una mediana de seguimiento de 13,1 anos (2,2-32), se registraron 16/85 (19%) recidivas del cancer, con 3 (4%) progresiones a metastasis y muerte por cancer. La mediana de supervivencia global tras el tratamiento del cancer fue de 25,3 anos y la supervivencia por cancer especifica fue del 95% a los 25 anos. La mediana de tiempo desde el tratamiento del cancer hasta el trasplante de rinon fue de 4,8 anos: 3,7 anos en el cancer de prostata, 3,9 anos en el CCR y 8,8 anos en el cancer vesical. La mediana de tiempo desde el inicio de dialisis hasta el TR fue de 1,8 anos en los pacientes con antecedentes de neoplasia urologica, frente a 0,5 anos en la cohorte total de 1.200 trasplantes renales durante el mismo periodo. Conclusiones Los pacientes con antecedentes de neoplasias urologicas bien seleccionados se pueden beneficiar enormemente del trasplante de rinon con una recidiva del cancer tardia y poco frecuente. Para el cancer de prostata de bajo riesgo y el CCR, podria optimizarse el tiempo de espera, pero se necesitan datos mas solidos en este contexto.