Meyve renk özelliklerini tahmin etmek için veri madenciliği yaklaşımı

Renk, bircok taze meyve ve sebzenin kalitesini ve tuketici tercihlerini belirleyen onemli bir ozelliktir. Meyvelerin renk olcumunde, uniform renk olcegi nedeniyle CIE L*a*b* en cok kullanilan renk uzayidir. Bu calismada elma cesitlerinin renk ozelliklerine ait ham veriler ilk asamada test ve egitim verileri olarak iki kisma ayrilmis, egitim verileri uzerinde analizler yapilmis ve test verileri ise testlerde kullanilmistir. Find laws algoritmasi uygulanarak elde edilen kurallar Color index (CI), hue angle (h*) and Chroma (C*) degerlerini tahmin etmek icin kullanilmistir. Ikinci asamada ise ham veriler cluster analizine tabi tutularak Strict ve Liberal secenekleri ile siniflandirilmistir. Find laws algoritmasi her bir sinifa tek tek uygulanip, her bir CI, h*, C* parametreleri icin elde edilen 7 farkli tahmin kurali R2 degerlerine gore karsilastirilarak en yuksek dogruluga sahip kurallar tespit edilmistir.