UM SISTEMA INTELIGENTE USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA SUPORTE À DECISÃO DE ANÁLISE DE CONCESSÃO DE CRÉDITO

Este artigo apresenta o desenvolvimento de um software de inteligencia artificial para auxiliar a analise de concessao credito ao consumidor feita por instituicoes financeiras ou comercio eletronico. A pesquisa foi fundamentada em tres etapas: levantamento bibliografico sobre o tema; entrevistas com um gerente financeiro do Banco do Brasil e com um Superintendente Regional da Caixa Economica Federal; e o desenvolvimento de um software usando Redes Neurais Artificiais tipo MLP, usando a linguagem C.  Foi criada uma interface atraves da qual pode-se informar um historico com varios exemplos de operacoes de clientes realizadas no passado, cujo resultado quanto a inadimplencia ja seja conhecido. Essas informacoes servem como base de conhecimento para se realizar a etapa de treinamento/aprendizagem da Rede Neural Artificial. Uma vez concluida essa etapa de treinamento, o software esta pronto a operar avaliando as informacoes de novos clientes para os quais a instituicao financeira ou comercial deseja ter um laudo com relacao ao risco de se conceder credito. O software desenvolvido foi testado em diversos exemplos de operacoes de credito, obtendo resultado de 80% de acertos, o que pode ser considerado como um bom desempenho quando comparado aos resultados alcancados atualmente, quando se usa exclusivamente a atuacao humana nas decisoes quanto a concessao do credito. Partindo do pressuposto que as tarefas de analise e concessao de credito sao realizadas, em sua maioria, por um profissional, ou por um comite de credito, esse software pode substituir o fator de risco humano, ou, ser usado como elemento auxiliar na orientacao de concessao de credito a clientes, diminuindo o risco de inadimplencia em operacoes e garantindo isonomia nos processos de analise para todos os clientes.