Intégration des plongements de mots dans les méthodes, supervisées et non supervisées, d'extraction automatique de mots clés

Le plongement de mots a ete utilise avec succes dans diverses applications dans les domaines de traitement de langue et de recherche d’information. Ce papier vise a analyser l’impact de l’integration des plongements de mots dans les methodes supervisees et non supervisees d’extraction automatique de mots cles. Les methodes a base de graphe pour les methodes non supervisees et les methodes a base d’ensemble d’arbres de decision pour les methodes supervisees sont tres utilisees et etudiees compte tenu de leurs performances;nous nous concentrons donc sur celles-ci.Nous avons considere Word2Vec [24],une methode de plongement de mots et nous avons evalue l’impact de l’integration du plongement de mots sur deux jeux de donnees qui sont des references dans la litterature.Nous avons montre qu’il n’y a pas de difference significative dans les resultats quand nous integrons le plongement de mots dans les methodes non supervisees a base de graphe. Pour les methodes supervisees a base d’ensemble d’arbres de decision,l’integration du plongement de mots ameliore significativement les resultats pour trois des quatre methodes que nous avons testees. Cet article est une extension des articles [25, 26] qui ne s’interessaient qu’aux methodes non supervisees.