Aplicación de técnicas multivariantes para el estudio de actividad motora en MEG
2007
La Magnetoencefalograf¶³a (MEG) es una t¶ecnica no invasiva de neuroimagen
que registra la actividad funcional cerebral, mediante la captaci¶on de campos
magn¶eticos, generados natural y espont¶aneamente por las neuronas activas en
el cerebro. La posibilidad de dichos registros viene determinada por la actividad
postsin¶aptica neuronal y por la activaci¶on sincr¶onica de millones de neuronas, lo
que genera una actividad cerebral uniforme, diferenciada y localizada, capaz de
ser registrada mediante magnet¶ometros localizados a lo largo de la convexidad
craneal. Esto permite investigar las relaciones entre las estructuras cerebrales y
sus funciones.
La MEG tiene una alta resoluci¶on temporal, de manera que puede captar
eventos que transcurren en el orden de milisegundos, junto con una ¶optima res-
oluci¶on espacial, y localiza fuentes activas con precisi¶on de mil¶³metros. Como
resultado esta tecnolog¶³a proporciona grandes cantidades de datos cuyo an¶ali-
sis e interpretaci¶on no son triviales. En el presente trabajo manejamos datos
de la actividad cerebral registrada con el equipo MEG en 148 canales durante
cinco minutos. Durante el tiempo en que se realiza el registro los sujetos pasan
del reposo a realizar un movimiento coordinado de manos, al reposo otra vez,
a realizar un movimiento alternado de manos y ¯nalmente al reposo. Se pre-
sentar¶a un an¶alisis de estos datos que incluir¶a la aplicaci¶on de an¶alisis cluster
funcional de los espectros relativos de los distintos canales y un escalado multi-
dimensional para reducir la dimensionalidad.
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