Développement d’un algorithme de prédiction personnalisé de l’évolution de la sévérité de la dermatite atopique

Introduction La dermatite atopique est une maladie cutanee chronique inflammatoire prurigineuse tres courante caracterisee par une peau seche associee a des lesions d’eczema qui evoluent par poussees imprevisibles. Cette evolution fluctuante complique l’adaptation du traitement des poussees inflammatoires par les dermocorticoides, alourdit le fardeau des patients et altere leur qualite de vie. Un outil de prediction personnalise de la poussee d’eczema, fonde sur des criteres de score de severite de la pathologie faciliterait l’adhesion des patients aux traitements et permettrait une amelioration de leur qualite de vie. Materiel et methodes L’algorithme EczemaPred a ete developpe pour predire l’evolution du PO-SCORAD (score de severite de la dermatite atopique). EczemaPred est compose de 9 modeles statistiques dont chacun correspond a l’un des 9 items du PO-SCORAD (etendue, 6 signes objectifs, 2 signes subjectifs). Les predictions des 9 modeles sont combinees afin de predire l’evolution du PO-SCORAD. La validation de l’algorithme a ete realisee a l’aide de deux etudes cliniques observationnelles independantes menees sur des patients atteints de dermatite atopique. Une des etudes a ete realisee avec 347 enfants pour lesquels le PO-SCORAD etait evalue deux fois par semaine sur 17 semaines. La deuxieme etude a ete realisee avec 16 patients adultes qui ont evalue le PO-SCORAD quotidiennement sur une periode de 12 semaines via l’application PO-SCORAD sur smartphone. Resultats Les predictions d’EczemaPred ont ete comparees aux predictions obtenues par plusieurs modeles statistiques, pour chaque composante du PO-SCORAD ainsi que pour le PO-SCORAD. La performance des algorithmes est egalement etudiee en fonction de la longueur de la phase d’apprentissage. La precision de la predictibilite a 4 jours de 72 % pour l’etude clinique realisee chez les enfants et de 60 % pour celle realisee chez les adultes. On observe une plus grande incertitude pour les signes « etendue » et subjectifs. Discussion EczemaPred est un algorithme personnalise a chaque patient, il a ete developpe pour predire l’evolution de la severite de la dermatite atopique sur la base des 9 items du PO-SCORAD. La validation de cette predictibilite a ete realisee grâce a 2 etudes cliniques independantes presentant des caracteristiques differentes. La precision des previsions a 4 jours est de 72 % pour une des etudes et de 60 % pour l’autre. Pour la premiere fois l’association d’un auto-score realise par le patient (PO-SCORAD) et l’analyse mathematique des donnees demontre les possibilites predictives d’un algorithme d’intelligence artificielle (EczemaPred).