Redes neuronales artificiales para representar la atenuación

Resumen El estudio de atenuacion de la inten-sidad sismica desempena un papel importante en los analisis de amenaza que incluyan eventos historicos. El ma-peo de la atenuacion de la intensidad generalmente se realiza por medio de regresiones de la intensidad en funcion de la distancia. Hoy existen distintas formas para estudiar las ca-racteristicas de un evento sismico por medios instrumentales; sin embargo, los expertos enfrentan el problema del caracter cualitativo de las fuentes de informacion y el mapeo de la relacion entre intensidad, magnitud y distan-cia para la generacion de escenarios de riesgo con base en informacion historica. Este trabajo presenta la al-ternativa de mapear dicha relacion por medio de las redes neuronales artificiales (RNA). Como resultado, se propone un procedimiento que fue validado por medio del mapeo de las intensidades de 68 sismos ocurridos en el norte de Suramerica, entre 1766 y 2004. Se en-contro que las RNA presentan ventajas respecto a los modelos convencionales de regresion: a. preservan de mejor ma-nera el primer momento estadistico, b. reflejan un error de aproximacion menor y c. la varianza explicada por las RNA se comporta mejor que los modelos de regresion estadistica.