Interpolation efficace d'images couleur sous-échantillonnées, par filtrage récursif

Resume - Nous presentons un algorithme de demosa¨o¸cage efficace base sur un modele luminance-chrominance de l'image acquise au travers d'une matrice de filtres couleur. Nous montrons que l'information de chrominance peut-ˆetre estimee par simple filtrage passe-bas. Cette approche nous permet d'utiliser des filtres recursifs, particulierement adaptes pour le traitement temps-reel. De surcroˆot, tandis que la plupart des methodes existentes sont specifiquesune seule matrice (generalement la matrice de Bayer), notre algorithme s'appliquen'importe quel arrangement de filtres couleur. Nous proposons une version lineaire ainsi qu'une version adaptative. Abstract - We present a computationally efficient demosaicing algorithm based on a luminance-chrominance model of the Color Filter Array (CFA) image. We show that the chrominance information can be estimated using simple low-pass filtering. This algorithm allows us to use separable recursive filters, which are particularly adapted for real-time processing. Moreover, while most of demosaicing algorithms are specific to a particular CFA (usually the popular Bayer CFA), our method can be applied to any CFA. We present a linear version of the algorithm and an adaptive extension.