Vers un meilleur accès aux informations pertinentes à l’aide du Web sémantique : application au domaine du e-tourisme

Cette these part du constat qu’il y a une infobesite croissante sur le Web. Les deux types d’outils principaux, a savoir le systeme de recherche et celui de recommandation, qui sont concus pour nous aider a explorer les donnees du Web, connaissent plusieurs problematiques dans : (1) l’assistance de la manifestation des besoins d’informations explicites, (2) la selection des documents pertinents, et (3) la mise en valeur des documents selectionnes. Nous proposons des approches mobilisant les technologies du Web semantique afin de pallier a ces problematiques et d’ameliorer l’acces aux informations pertinentes. Nous avons notamment propose : (1) une approche semantique d’auto-completion qui aide les utilisateurs a formuler des requetes de recherche plus longues et plus riches, (2) des approches de recommandation utilisant des liens hierarchiques et transversaux des graphes de connaissances pour ameliorer la pertinence, (3) un framework d’affinite semantique pour integrer des donnees semantiques et sociales pour parvenir a des recommandations qualitativement equilibrees en termes de pertinence, diversite et nouveaute, (4) des approches semantiques visant a ameliorer la pertinence, l’intelligibilite et la convivialite des explications des recommandations, (5) deux approches de profilage semantique utilisateur a partir des images, et (6) une approche de selection des meilleures images pour accompagner les documents recommandes dans les bannieres de recommandation. Nous avons implemente et applique nos approches dans le domaine du e-tourisme. Elles ont ete dument evaluees quantitativement avec des jeux de donnees verite terrain et qualitativement a travers des etudes utilisateurs.