Visually supported modeling for tag analysis in the sciences

Ich prasentiere TagRefinery, ein System das mit Hilfe interaktiver und visueller Methoden das Bereinigen von o enen Text Daten, wie die von Last.fm, unterstutzt. TagRefi- nery verbindet ein speziell zum Bereinigen von Tags erstelltes Computermodell, mit einer schrittweisen Benutzeroberflache, welche es Forschern ermoglicht, Aufgaben wie Rechtschreibkorrektur, Finden von zusammengesetzten Tags und Zusammenfuhren von verschiedenen Schreibweisen, in einem visuell unterstutzten Framework durchzufuhren. Sowohl das zugrundeliegende Tag Bereinigungsmodell als auch die Benutzeroberflache wurden mithile eines iterativen Designprozesses in enger Zusammenarbeit mit einem music recommendation interfaces namens TagFlip umgesetzt. Im Vergleich zu rein haufig- keitsbasierten Methoden zum bereinigen von Tags, hat die Verwendung meines Workflows im TagFlip Projekt, welches den Last.fm Datensatz verwendet, zu einer 30 prozenti- gen Erhohung der nutzbaren Informationen gefuhrt. Zusatzlich wurde TagRefinery an vier Fronten evaluiert: (a) Skalierbarkeit, (b) Benutzbarkeit, (c) Nutzlichkeit fur den gedachten Einsatzzweck und (d) Erweiterbarkeit auf andere Textaufbereitungsbereiche. Die Teilnehmer fanden die Benuteroberflache Intuitiv und das dahinterstehende Model einfach zu verstehen. Desweiteren haben einige Teilnehmer mithilfe von TagRefinery einen eigenen Datesatzen bearbeitet. Dies ermoglichte es ihnen ihren Datensatz in einem ganzlich neuen Blickwinkel zu betrachten und analysieren, wodurch einige interessante Erkenntnisse zutage getreten sind.