La era del big data: análisis del lenguaje natural mediante la aplicación de folksonomía

Resumen Antecedentes y objetivo Gran parte de la informacion medica que se deriva de la practica clinica habitual queda recogida en forma de lenguaje natural en los informes medicos. Clasicamente, la extraccion de informacion clinica para su posterior analisis a partir de los informes medicos requiere de la lectura y revision manual de cada uno de ellos con la consiguiente inversion de tiempo. El objetivo de este proyecto piloto ha sido evaluar la utilidad de la folksonomia para la extraccion y analisis rapido de los datos que contienen los informes medicos. Material y metodos En este proyecto piloto hemos utilizado la folksonomia para el analisis y la rapida extraccion de datos de 1.631 informes medicos de alta de hospitalizacion del Servicio de Nefrologia del Hospital del Mar sin necesidad de crear una base de datos estructurada previamente. Resultados A partir de determinadas preguntas sobre la practica medica habitual (tratamiento hipoglicemiante de los pacientes diabeticos, tratamiento antihipertensivo y manejo de los inhibidores del sistema renina angiotensina durante el ingreso en nefrologia y analisis de datos relacionados con la esfera emocional de los pacientes renales) la herramienta ha permitido estructurar y analizar la informacion contenida en texto libre en los informes de alta. Conclusiones La aplicacion de folksonomia a los informes medicos nos permite transformar la informacion contenida en lenguaje natural en una serie de datos estructurados y analizables de manera automatica sin necesidad de proceder a la revision manual de los mismos.