Practical framework for settlement predictions for the rehabilitation of roads on compressible soils

Many municipalities in the Netherlands are faced with large settlements of the infrastructure. When the settlements for a road have exceeded one of the usability criteria, they will be rehabilitated and brought back to their original level. By adding a layer of sand the construction costs will be small, but the process of settlement will accelerate. Other options, like using lightweight filling materials or underpinning the construction, are far more expensive. In order to evaluate the relative cost-effectiveness of these other options, an accurate settlement prediction is necessary. At the same time, the total construction costs of these roads and therefore the allowable expenses for site investigation and desk studies are limited. In this paper, a practical framework is presented to perform accurate settlement predictions for these situations. The project location and the available historical data are considered to avoid excessive site investigation and knowledge gaps. In the framework a quantitative measure is available for the accuracy of the settlement prediction. Resume: Beaucoup de municipalites dans les Pays Bas sont confrontees a de grands consolidations de l'infrastructure. Quand les consolidations pour une route ont excede un des criteres de viabilite, ils seront rehabilite et apportes de nouveau a leur niveau original. En ajoutant une couche du sable les couts de construction seront petits, mais le processus de la consolidation accelerent. D'autres options, comme utiliser les matieres d'agregation legeres ou des pilotis, sont plus cheres. Afin d'evaluer la rentabilite relative de ces autres options, une prevision precise de consolidation est necessaire. En meme temps, tous les couts de construction de ces routes et donc depenses permises pour des etudes de recherche et de bureau d'emplacement sont limites. En cet article, un cadre pratique est presente pour executer des previsions precises de xonsolidation pour ces situations. L'endroit de projet et les donnees historiques disponibles sont consideres comme eviters des lacunes de savoir excessive. Dans le cadre une mesure quantitative est disponible pour l'exactitude de la prevision de consolidation.