Ross-Li核驱动模型热点参数化及其校正—以POLDER数据为例

半经验、核驱动二向性反射分布函数(BRDF)模型是多角度遥感领域的一个重要模型，其热点效应在应用BRDF反演其它地表参数时有重要作用。本研究针对树冠内部叶片的间隙对热点的影响，对几何光学核的重叠函数进行热点效应的改进，并利用POLDER多角度观测数据集，对改进热点效应后的不同核函数组合模型的最优热点参数进行了确定。通过最小均方根误差(RMSE)筛选出最优热点参数，进一步分析不同模型对热点参数的敏感性和RMSE随热点参数的变化情况。结果表明：(1)该热点参数化方法可用于Ross-Li核驱动模型不同核函数组合的情况，热点校正后的模型相对于原模型很好地改善了对热点反射率的拟合能力；(2)热点参数最优值在几何光学核为LSRC (LiSparseRChen)与LDRC (LiDenseRChen)组成的模型中出现明显差别， C 1 在LDRC模型中的值远小于LSRC模型，主要是因为LDRC核函数自身较好考虑了树冠尺度下的热点效应，所以该热点参数改进方法起到的补偿作用较小；(3)总体上，同一模型的 C 1 参数比 C 2 参数对热点的变化更敏感。本研究为Ross-Li核驱动模型的热点效应进一步校正及热点参数的取值范围提供了依据，对Ross-Li模型的推广有重要意义，改进热点效应后的模型可用于未来国产多角度卫星的数据处理流程中，以获取加精确的地物热点反射率信息。