Modèles de durée multivariés avec hétérogénéité multiple : applications au marché du travail

Le temps passe dans un etat est au coeur de nombreuses questions economiques, concernant notamment le marche du travail. Les comportements individuels sont divers, et peuvent correspondre a des interactions complexes que l'econometre n'observe qu'en partie. Cette these porte ainsi sur la prise en compte d'une heterogeneite non observee multiple au sein des modeles de duree multivaries. Les outils existants pour estimer les modeles de duree comprenant plusieurs termes d'heterogeneite non observee sont souvent specifiques et derives d'approches parametriques. Cette these apporte une contribution methodologique en fournissant des approches semi-parametriques plus souples. Nous proposons ainsi une methode d'estimation generale, plus rapide que l'algorithme de reference et exempte de ses difficultes numeriques. Nous nous attachons egalement a mettre en perspective les approches frequentistes et Bayesiennes, qui nous permettent de modeliser des structures d'interactions complexes. Cette these apporte egalement une contribution empirique a l'etude du marche du travail. Nous nous interessons a sa regulation par l'Organisation Internationale du Travail (OIT), et nos resultats indiquent que les conventions ne demandant qu'un accord de principe sont ratifiees facilement, tandis que les textes plus precis sont difficilement signes. L'adequation des systemes juridiques et economiques en place avec le texte de la convention est un facteur determinant, bien plus que l'orientation politique des dirigeants ou d'eventuelles sanctions commerciales. Nous etudions egalement la mobilite professionnelle avec des donnees d'appariements employeurs-employes. La plupart des travaux ne prennent pas en compte les politiques de retention du personnel car elles sont difficilement observables, et nous montrons qu'elles sont tres diverses d'une firme a l'autre. De plus, les resultats laissent penser que l'adequation entre les caracteristiques des entreprises et des employes, non observees par les statisticiens, influencent la mobilite.