Ant colony optimization as a descriptor selection in QSPR modeling for prediction of λmax of azo dyes

量的 structureproperty 关系(QSPR ) 研究为偶氮的染料的最大的预言被建议。在结构的 3D 几何学的优化以后，不同描述符被 HyperChem 和龙软件计算。QSPR 的一个主要问题是描述符空格的高维数；因此，描述符选择是为这些研究的最重要的步。在这份报纸，一个蚂蚁殖民地优化(ACO ) 算法被建议选择最好的描述符。