Ejercicio de homogeneización y relleno de series diarias de temperatura máxima, mediante el uso de Climatol

espanolDisponer de series diarias de variables climaticas con un periodo temporal suficientemente largo es necesario para un analisis profundo de la variabilidad natural, y fundamental en el analisis de extremos. No obstante, las inhomogeneidades y lagunas presentes en las series son un gran inconveniente requiriendose para ello el uso de metodos de homogeneizacion y relleno de lagunas, la mayoria de ellos pensados para la escala mensual. En este estudio se presentan los resultados de diferentes pruebas de homogeneizacion y relleno de 83 series diarias de temperatura maxima ubicadas en la Region de Murcia. Las pruebas fueron efectuadas con el paquete estadistico Climatol (R software) que genera series de referencia con la informacion de las estaciones disponibles y evalua la homogeneidad de las series de anomalias entre cada estacion y su referencia mediante el test SNHT. Los resultados evidencian la necesidad de emplear valores de los estadisticos para el rechazo de la homogeneidad muy superiores a los propuestos por otros autores en la escala mensual. EnglishIn order to study the natural variability of climatological series of temperature and to analyse extremes, it is necessary obtaining long and homogeneous reference series. However, climatological records often contain inhomogeneities and missing data. Therefore, homogenization and missing data filling methods are required, most of them applied only to monthly data. In this study, the results of some homogenization and missing data filling tests, applied to 83 maximum temperature daily series, distributed over the Murcia Region, are shown. Tests were carried out with the statistical package Climatol (R software), which creates reference series from data of stations and also, it evaluates the homogeneity of anomaly series between each station and its reference, by means of the SNHT test. Results show the necessity of using higher statisticals values to reject the homogeneity than those suggested by other authors for monthly data.