基于模糊c—均值—粗糙集—自适应模糊神经网络推理系统集成的故障诊断

考虑模糊聚类的数据离散功能,粗糙集理论对决策系统的约简能力,以及模糊神经网络在模式识别方面具有的优势,提出了模糊c-均值(FCM)-粗糙集-自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)集成进行故障诊断的方案:首先,应用FCM聚类方法离散故障诊断数据中的连续属性值;然后,基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,按照实际需要确定诊断条件;最后,根据系统约简设计ANFIS进行故障诊断.4135柴油机的实际诊断结果验证了文中提出集成故障诊断方案的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它机械设备.