Análise de Sensibilidade e Calibração de Modelos para o Crescimento Tumoral

O câncer e um conjunto de doencas cujos mecanismos nao sao completamente conhecidos. Existe na literatura uma grande diversidade de modelos matematicos que objetivam contribuir para um melhor entendimento de fenomenos-chaves na dinâmica tumoral. Neste trabalho analisamos alguns modelos classicos do crescimento de tumores sob o ponto de vista da quantificacao de incertezas. Utilizamos um metodo simples de analise de sensibilidade e a abordagem Bayesiana para a estimacao dos parâmetros dos modelos. Nossa analise mostra que as incertezas nos parâmetros impactam significativamente as estimativas do crescimento do tumor. A calibracao dos modelos fornece, alem do valor mais provavel para os parâmetros, as suas distribuicoes de probabilidade. A analise sugere que uma abordagem abrangente para a selecao do melhor modelo e primordial para quantificacao da qualidade da predicao.