Influencia del número de días tipo en la optimización de plantas térmicas centralizadas

Centralizar la produccion termica de un conjunto de edificios plantea numerosos problemas de interes tecnico. Uno de ellos es la seleccion optima de los equipos que componen la planta: tecnologias, potencias, conexionado y control. Este problema puede resolverse satisfactoriamente utilizando modelos de programacion lineal-entera, pero su coste computacional suele ser elevado, especialmente cuando las demandas de calefaccion y de refrigeracion vienen dadas como series horarias anuales. La opcion mas habitual para reducir el tiempo de calculo consiste en identificar un conjunto reducido de “dias tipo” que representen la demanda original con suficiente exactitud. La configuracion de la planta se resuelve entonces ejecutando el modelo de optimizacion para los dias tipo en lugar de para el ano completo. En un trabajo anterior, los autores de esta comunicacion propusieron un metodo objetivo para identificar dias tipo a partir de series detalladas de demanda. El objetivo de la presente comunicacion es analizar el efecto del numero de dias tipo sobre los resultados de la optimizacion de un sistema centralizado tipico. En primer lugar, se compara la serie de demanda original con la que se obtiene sustituyendo la demanda de cada dia por la de su dia tipo. En segundo lugar, se comparan los resultados de la optimizacion de una planta de produccion termica segun el numero de dias tipo utilizados. Los calculos se realizan para un caso de estudio concreto, que consiste en una instalacion centralizada que presta servicio de calefaccion y refrigeracion a un parque tecnologico, con uso predominante de oficinas. La conclusion para el caso de estudio es que basta con utilizar entre 12 y 20 dias tipo para obtener buenos resultados, y que las cotas que se fijan estudiando unicamente las series de demanda son esencialmente las mismas que se obtienen ejecutando el modelo de optimizacion. Esta conclusion puede variar para otras aplicaciones, pero el procedimiento de analisis sigue siendo valido.