Sécurisation adaptative des objets de l'IoT par méthodes logicielles (White box) et combinées (hardware et software)

2020 
Depuis maintenant plusieurs annees, nous assistons a l'essor de l'Internet des Objets (IdO ou IoT en anglais). Suite a de recentes attaques sur ces systemes, les etudes ont demontre que la securite de ces appareils etait majoritairement insuffisante. Afin de remedier a ce probleme, nous devrions idealement mettre en place des mecanismes de securite sur l'ensemble des peripheriques IoT, cependant cette solution n'est pas toujours envisageable.Une approche alternative, pour securiser ces systemes, consiste a deployer des services de securite en bordure du reseau afin de rapprocher les mecanismes de securite au plus pres des peripheriques non securises.Le but de cette these est de constituer un framework de securisation adaptative des objets de l'IoT qui repose sur le positionnement de services de securite. Ce travail se decompose en trois contributions qui touchent chacune des aspects differents de notre approche.La premiere contribution elabore une strategie de deploiement de services de securite qui minimise leurs couts de deploiement. Cette approche traduit nos contraintes de positionnement sous la forme d'un probleme de graphes que nous proposons de resoudre a l'aide d'outils de theorie des graphes.La seconde contribution formalise les problemes de placement de services pour les modeliser sous la forme d'une ontologie. Cette derniere est alors utilisee pour resoudre ces problemes et permettre de comparer leurs differentes solutions.La troisieme contribution se focalise sur les services de securite qui implementent de la cryptographie \textit{whitebox}. Dans cette contribution, nous proposons un mecanisme d'ancrage de ces implementations sur un reseau IoT afin de prevenir les attaques par extraction de code ainsi que le vol du peripherique.Finalement, nous proposons un framework de securisation adaptative des objets de l'IoT dans lequel nous positionnons l'ensemble des contributions realisees pendant cette these.
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