이항 분류 모델링을 적용한 실시간 낙상 예측 데이터 분석

낙상사고는 많은 재활 비용을 필요로 하고, 다른 안전사고에 비해 대부분 예방이 가능하다는 점에서 올 바른 정보제공을 통한 사전 예방이 더욱 중요하다. 특히, 고령자의 경우 연령증가에 따른 신체의 노화 및 질병은 안전사고의 증가로 이어질 수 있고 상해의 정도도 심각한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 환자에 부착된 통합 센서 모듈에서 실시간으로 수집되는 데이터를 기반으로 낙상 사고에 대한 예측 데이터 모델링을 통해 실시간으로 낙상에 대한 모니터링이 가능한 데이터 분석을 연구하였다. 이를 위해 온도 센서, 심박 센서 및 모션 센서에서 실 시간으로 데이터를 수집하고 이항 분류 모델링을 적용한 낙상 예측 데이터 분석을 수행하였다.