Medida de la eficiencia técnica de programas de tratamiento con opiáceos: utilidad del modelo Data Envelopment Analysis (DEA)

espanolObjetivo. Valorar la utilidad del modelo matematico Data Envelopment Analysis (DEA) para medir la eficiencia de programas de tratamiento con opiaceos (PTO). Material y metodos. Se realiza un estudio de "simulacion", es decir, se parte de un conjunto de supuestos y se manejan datos no reales pero fundamentados en la literatura. Se comparan 15 hipoteticos PTO y se mide la eficiencia de cada uno de ellos. De cada programa habriamos obtenido informacion sobre seis variables, tres de las cuales serian consideradas como indicadores de input (ratio terapeuta/paciente, unidades asistenciales en drogodependencias y porcentaje de pacientes con dosis adecuadas) y tres de output (dias de abstinencia de heroina en el ultimo mes, tasas de retencion y grado de mejoria de los problemas relacionados con el consumo). La matriz de datos generada se somete a analisis mediante el DEA. Resultados. El modelo ordena los programas en funcion de su nivel de eficiencia. Los programas P8, P9, P11, P5 y P6 son considerados "ineficientes" y se estiman las magnitudes de las variables de input y output que distan de un rendimiento optimo. En este analisis, la variable de output que anade mas eficiencia a los programas es el "numero de dias de abstinencia de heroina en el ultimo mes" y la variable de input que anade mas ineficiencia a los mismos, es el "porcentaje de pacientes con dosis adecuadas". Conclusion. El modelo DEA tiene una utilidad potencial para la medida comparativa de la eficiencia de PTO. La informacion aportada por este modelo podria ser utilizada por los coordinadores de programas para introducir cambios en los procesos terapeuticos con el objetivo de mejorar la calidad asistencial. EnglishAim. To assess the usefulness of the mathematical model Data Envelopment Analysis (DEA) to measure the efficiency of opioid substitution programs (OSP). Material and Methods. A simulation study was conducted based on a series of assumptions that are tested using non??real data imputed from theoretical background. Fifteen hypothetical OSP are compared to estimate their relative efficiency. We obtained six variables from each program, three of which are considered input indices (therapists/patients ratio, number of treatment units and proportion of patients with adequate opioid doses), and the other three are considered output indices (number days of heroin abstinence in the last month, retention rates and degree of recovery from drug??use related problems). The data set was subjected to DEA analyses. Results. The DEA model ranked the OSP as a function of their efficiency levels. Programs P8, P9, P11, P5 and P6 were considered inefficient and the magnitude of the input and output variables were far from optimal achievement. In these analyses, the output variable that yielding a greater efficiency was the number days of heroin abstinence in the last month and the input variable providing greater inefficiency was the proportion of patients with adequate opioid doses. Conclusion. The DEA model yields can be useful to measure the relative efficiency of the OSP. The information provided by the model may be used by OSPs managers to introduce changes in therapeutic processes with the aim of increasing their quality.