STUDYING THE ABRASION BEHAVIOR OF RUBBERY MATERIALS WITH COMBINED DESIGN OF EXPERIMENT-ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

在这研究，人工的神经网络(ANN ) 的一个应用程序在为在橡胶明确的表达的磨损行为上加重变量的效果建模并且学习被介绍了。三案例研究在实验数据根据古典反应表面图案在哪个是镇定的被执行。除开发 ANN 模型以外，我们开发了反应表面方法论(RSM ) 证实 ANN 预言。一种简单关系根据 ANN 模型的意见为每个变量的相对重要性的决心被采用。ANN 模型交付了适合的很好的数据，这通过这些案例研究被显示出，他们的模仿的曲线能帮助研究人员更好理解磨损行为。