Pengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hidden Markov

Aksara Pallawa atau kadangkala ditulis sebagai Pallava adalah sebuah aksara yang berasal dari India bagian selatan. Aksara ini sangat penting untuk sejarah di Indonesia karena aksara ini merupakan aksara dari mana aksara-aksara Nusantara diturunkan [Wikipedia]. Hidden Markov Model (HMM) adalah suatu metode stochastic yang sudah banyak digunakan pada sistem pengenalan suara dan sistem pengenalan pola dan menghasilkan tingkat pengenalan yang cukup tinggi [Intechweb, 2011]. Penelitian ini menerapkan dan mengamati  unjuk kerja Model Hidden Markov untuk mengenali aksara Pallawa. Kegiatan penelitian meliputi pengambilan data baik untuk pelatihan maupun untuk pengujian, preprocessing, ekstraksi ciri, tahap pelatihan untuk mencari model Hidden Markovnya  terakhir adalah tahap pengujian  serta pembahasan hasil  penelitian. Berdasarkan hasil pengamatan  dengan variasi jumlah state sebesar 8, 10, 12, 14, 16, 18, dan 20 diperoleh hasil pengenalan terbaik pada jumlah state 14 yaitu sebesar 35,1515% dengan waktu eksekusi selama 82 detik. Kata Kunci: Aksara Pallawa, Hidden Markov Model.