Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de patrones de lesiones fatales por causa externa en el municipio de Pasto, Colombia

Introduccion : La Organizacion Panamericana de la Salud (OPS) desde el ano 1993 y la Organizacion Mundial de la Salud (OMS) en 1996, aceptaron que la violencia es un problema de salud publica, situacion que se corrobora en el Informe de Violencia y Salud, en el cual America Latina presento una tasa de homicidios de 18 por cada 100.000 personas, y es considerada como una de las regiones mas violentas del mundo. Objetivo : Detectar patrones delictivos con tecnicas de mineria de datos en el Observatorio del Delito del municipio de Pasto (Colombia). Materiales y metodos : Se aplico Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), una de las metodologias utilizadas en el desarrollo de proyectos de mineria de datos en los ambientes academico e industrial. La fuente de informacion fue el Observatorio del Delito del municipio de Pasto, donde esta almacenadas las cifras historicas, limpias y transformadas sobre las lesiones de causa externa (fatales y no fatales), registrados en 11 anos. Resultados: Se construyo un modelo de clasificacion basado en arboles de decision que permitio descubrir patrones de muertes por causa externa. Para el caso de homicidios, estos sucedieron en su mayoria en la Comuna 5 de Pasto, los fines de semana, en la madrugada, en el segundo semestre del ano, en la via publica y las victimas fueron hombres adultos, de oficios varios, la causa de los homicidios fueron rinas y se produjeron con arma de fuego. Conclusion: El conocimiento generado ayudara a los organismos gubernamentales y de seguridad a tomar decisiones eficaces en lo relacionado a la implementacion de planes de prevencion de delitos y seguridad ciudadana.