A RELAÇÃO ENTRE A POLUIÇÃO DO AR E AS PRINCIPAIS VARIÁVEIS CLIMATOLÓGICAS NO MUNICÍPIO DE CANOAS-RS

Nas ultimas decadas, junto com o crescente aumento do numero de veiculos no Brasil, tambem tem crescido a preocupacao com fatores ligados a poluicao e suas consequencias para a sociedade. Nesse contexto, o presente trabalho teve por objetivo aplicar tecnicas estatisticas de analise multivariada aos dados de poluentes do ar e variaveis meteorologicas para investigar a relacao entre estes componentes. Alem disso, foram ajustados modelos de Previsao de Series Temporais para os indices de poluicao do ar, utilizando as variaveis climatologicas como exogenas aos modelos, com a finalidade de comparar o desempenho dos modelos. Os dados foram coletados junto ao Instituto Nacional de meteorologia (INMET) (variaveis climatologicas) e Fundacao Estadual de Protecao Ambiental (FEPAM) (poluentes do Ar) referente ao municipio de Canoas-RS, durante o ano de 2014. Os resultados da analise de cluster mostram a formacao de dois grupos bem definidos: O cluster 1 reune as variaveis mais proximas (O 3 , Insolacao, Evaporacao, Temperatura Minima e Temperatura Maxima), o cluster 2, as variaveis mais proximas (SO 2 , CO, PM10). Ajustaram-se modelos de previsao de Series Temporais para a variavel O 3 , usando as demais variaveis do grupo 1 como exogenas. O modelo de Serie Temporal que permite a inclusao de variaveis exogenas (SARIMAX), obteve melhores resultados de previsao em relacao aos seus concorrentes (SARIMA e da classe de Alisamento Exponencial). Conclui-se que o uso conjunto de modelos de analise multivariada e series temporais proporciona melhores resultados de previsao. Destaca-se a ampla possibilidade de utilizacao das tecnicas conjuntas de analise multivariada e series temporais, podendo ser utilizadas como ferramenta de apoio nas tomadas de decisao.