ESTATÍSTICA MULTIVARIADA APLICADA NA PREDIÇÃO DE ALUNOS EVADIDOS DE INSTITUIÇÕES DE ENSINO SUPERIOR PRIVADAS

2007 
Este trabalho procura contribuir com as discussoes que envolvem o problema da evasao escolar em Instituicoes de Ensino Superior privadas. Investigou-se variaveis que pudessem discriminar dois grupos, um deles formado por alunos que possuem maiores chances de sairem da Instituicao com a titulacao; o outro formado por alunos que deixaram a Instituicao sem a titulacao. Para a classificacao de individuos em um dos dois grupos, utilizou-se a Funcao Discriminante Linear de Fisher. Alem das variaveis discriminantes, a funcao classificatoria tambem foi alimentada por escores fatoriais. A pesquisa foi realizada em uma Instituicao de Ensino Superior privada de Foz do Iguacu.PR, de tamanho medio em comparacao com outras Instituicoes da cidade. Variaveis discriminantes, tais como: tempo para estudos e decepcao com o curso escolhido, permitiram identificar individuos com propensao a desistencia. MULTIFARIOUS STATISTICS APPLIED IN PREDICTION OF ESCAPED STUDENTS FROM PRIVATE HIGHER EDUCATION INSTITUTION ABSTRACT This paper tries to contribute to the discussions which implicate the school evasion problem in the private colleges and universities. It was investigated variables which could discriminate two groups, one of them formed by students who have better chances of leaving the colleges and universities graduated and, the other one, formed by students who left the colleges and universities without graduating. For the individual classification in one of the groups were used the Fisher Linear Discriminating Function. Besides the discriminating variables, the classificatory functions were also fed on factorial scores. The research was performed at one medium size private colleges and universities in Foz do Iguacu . Pr, compared to other institutions in the city. Discriminating variables, such as: time to study and deception with the chosen course, they allowed identify individuals with propensity to cease.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []