Procedures statistiques pour espace de decisions totalement ordonne et famille de lois a vraisemblance monotone

On considere un probleme de decision sur un modele statistique a rapport de vraisemblance monotone, l'ensemble des decisions etant constitue d'intervalles ordonnes. L'espace des procedures de decision est compose des procedures qui definissent un intervalle de confiance a un seuil donne. Cet espace est partiellement ordonne par une fonction de cout ou par un critere moins specifique. Une classe essentiellement complete est obtenue. Dans cette classe, la selection et le calcul d'une "bonne" regle de decision sont envisages pour quatre ensembles de decisions d, ces cas particuliers etant lies a des problemes de decision dans les travaux de recherche experimentale