Identificando el riesgo fiscal de los gobiernos subnacionales en el Perú

En este trabajo se presentan dos metodologias para identificar a aquellos gobiernos subnacionales que presentan una mayor incidencia al riesgo fiscal agregado: el analisis de conglomerados (clustering) y la construccion de indicadores cuantitativos (scoring). Estas metodologias permiten monitorear los riesgos fiscales de los gobiernos subnacionales de forma eficiente, teniendo en cuenta su contribucion al riesgo agregado y la heterogeneidad existente entre los mismos, con el objetivo de asegurar cuentas fiscales solidas y sostenibles. Para ello, se analizan tres dimensiones que capturan la incidencia al riesgo fiscal agregado: el tamano economico, el grado de apalancamiento y el grado de dependencia de sus ingresos a fuentes de financiamiento que no son de su control. El analisis se realiza para los 1861 gobiernos subnacionales para los que se cuenta de informacion disponible para el 2015. La primera metodologia permite identificar 134 gobiernos subnacionales con mayor incidencia al riesgo fiscal agregado, y la segunda metodologia permite refinar dicha clasificacion, estableciendo un ordenamiento mas transparente entre cada uno de los gobiernos subnacionales.