Zaman serileri ile tahmin edilen üretim etkililiği değerlerini kullanarak üretim miktarı ve üretime hazırlık sürelerinin polinom regresyon yöntemi ile tahminlenmesi

Gunumuzde imalat sektorunde bulunan sirketlerin, uretim performansini, miktarini ve diger degiskenleri tahmin edebilmesi rekabet ortaminda rakiplerine ciddi bir avantaj saglamalarina sebep olmaktadir. Uretim miktarlarinin tahmin edilmesi tesisin gelecekteki giderlerini, uretim tezgâhlarindaki hata oranlarini ve karsilasilacak krizlerin onceden tespit edilmesini saglayarak verimlilik (etkililik) artisi saglanmasina olanak tanimaktadir. Bu kapsamda talasli imalat sektorunde uretim performansinin zaman serisi analizi kullanilarak yuksek dogrulukla ve hizli bir sekilde tahmin edilmesi amaclanmaktadir. Bunun icin AR ve ARIMA metotlari karsilastirilarak uygun model secimi gerceklestirilmistir. Secilen model kullanilarak gercege yakin tahmin degerlerine ulasilmistir. Modellenmis uretim performansi degerinin uretim miktari, uretim tonaji, uretilen parca basi agirlik, kalip revizyon suresi ve bakim ariza suresi degerlerinin her biri ile polinom regresyon yontemi ile analizi yapilip model olusturulmus ve performans tahmin degerinden yola cikarak bu degerlerin her birisi icin ileriye donuk tahmin edilmistir. Elde edilen tahmini performans degerinden belirli ortalama hata paylari ile tezgâhlarda uretilen adet sayisi (%16), tonaj miktari (%9), bakim-ariza suresi, kalip revizyon suresi (%51), adet basi tonaj orani (%18) gibi diger verilerle ile ilgili tahminlerin yapilmasi saglanmistir.