EVALUATION OF SOIL MOISTURE USING TOPOGRAPHIC (DEM), CLIMATE AND SOIL PARAMETERS IN A PIEDMONT AREA OF VILLAVICENCIO
2015
^len^aA methodology, based on the use of digital elevation model, DEM, Was used to assess soil moisture in a depositional piedmont area of the municipality of Villavicencio in two periods, one wet and one dry. Additionally, the spatiotemporal variation of both climatic and spatial soil moisture and their availability through water balance were considered. This work examines three digital elevation models: SRTM, ASTER, 30m and another generated by photogrammetric restitution (resolution 10m). DEM with the highest quality was SRTM, and this was the source to get topographic and hydrological parameters; Tasseled Cap transformation generated from Landsat 7ETM+ satellite images and physical variables allowed explaining the soil moisture. By interpolation, using IDW and Kriging methods, maps of climatic variables were obtained in order to compare the results with the available moisture through monthly water balance. Multivariate regression indicated that during the rainy season the topographic characterization variables such as classification of curvature, slope and topographic position index are relevant in combination with the bulk density and sand percentage. Inversely; for dry season, the contribution of landforms and topographic relative moisture index with sand percentage inversely explain the soil moisture.^les^aSe establecio una metodologia para evaluar la humedad del suelo a partir de atributos derivados de un modelo digital de elevacion, MDE, en un sector del piedemonte depositacional del municipio de Villavicencio, en dos periodos, uno humedo y uno seco. Adicionalmente se considero la variacion espacio-temporal de aspectos climaticos y edaficos y disponibilidad de la humedad a traves del balance hidrico. Se evaluaron tres MDE: SRTM, ASTER, de 30 m y otro, producto de restitucion fotogrametrica (resolucion 10 m). SRTM resulto ser el de mejor calidad, del cual se derivaron parametros topograficos e hidrologicos, La transformada Tasseled Cap, generada de imagenes Landsat 7ETM+ y variables fisicas contribuyeron a explicar la humedad del suelo. Mediante interpolacion, utilizando metodos IDW y Kriging se obtuvieron mapas de variables climaticas, para contrastar resultados con la humedad mensual disponible a traves del balance hidrico. La regresion multivariada preciso que en epoca lluviosa el aporte de variables como clasificacion de curvatura, pendiente e indice de posicion topografica son relevantes, en combinacion con la densidad aparente y el porcentaje de arena, en forma inversa; en epoca seca, las formas de terreno e indice topografico de humedad relativa explican la humedad del suelo, e inversamente, el porcentaje de arena.^lpt^aE estabelecida uma metodologia para avaliar a umidade do solo a partir de atributos derivados de um modelo digital de elevacao, MDE, em uma secao da colina de deposicao do municipio de Villavicencio, em dois periodos, um molhado e um seco. Alem disso, foi considerada a variacao espaco-temporal de aspectos climaticos e do solo e a disponibilidade da umidade atraves de balanco hidrico. Eles foram avaliados tres MDE: SRTM, ASTER, 30 m e outro produto de restituicao fotogrametrico (resolucao de 10 m). SRTM provou ser de melhor qualidade, do qual derivaram se parâmetros topograficos e hidrologicos, A transformacao Tasseled Cap, gerada a partir de imagens Landsat e 7ETM+ e variaveis fisicas ajudam a explicar a umidade do solo. Por interpolacao utilizando metodos IDW e Kriging foram obtidos mapas de variaveis climaticas, para testar os resultados com umidade mensal disponivel atraves do balanco hidrico. A regressao multivariada precisa que durante a estacao chuvosa o aporte de variaveis como classificacao de curvatura, inclinacao e indice de posicao topografica e relevante, em combinacao com a densidade aparente e o per cento de areia, inversamente; na estacao seca, a forma da terra e indice topografico de umidade relativa umidade explicam a umidade do solo, e, inversamente, a percentagem de areia.
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