Amélioration de la vitesse et de la qualité d'image du rendu basé image

Le rendu photo-realiste traditionnel exige un effort manuel et des calculs intensifs pour creer des scenes et rendre des images realistes. C'est principalement pour cette raison que la creation de contenus pour l’imagerie numerique de haute qualite a ete limitee aux experts et le rendu hautement realiste necessite encore des temps de calcul significatifs. Le rendu base image (IBR) est une alternative qui a le potentiel de rendre les applications de creation et de rendu de contenus de haute qualite accessibles aux utilisateurs occasionnels, puisqu'ils peuvent generer des images photo-realistes de haute qualite sans subir les limitations mentionnees ci-dessus. Nous avons identifie trois limitations importantes des methodes actuelles de rendu base image : premierement, chaque algorithme possede des forces et faiblesses differentes, en fonction de la qualite de la reconstruction 3D et du contenu de la scene, et un seul algorithme ne permet souvent pas d’obtenir la meilleure qualite de rendu partout dans l’image. Deuxiemement, ces algorithmes presentent de forts artefacts lors du rendu d’objets manquants ou partiellement reconstruits. Troisiemement, la plupart des methodes souffrent encore d'artefacts visuels significatifs dans les regions de l’image ou la reconstruction est de faible qualite. Dans l'ensemble, cette these propose plusieurs ameliorations significatives du rendu base image aussi bien en termes de vitesse de rendu que de qualite d’image. Ces nouvelles solutions sont basees sur le rendu selectif, la substitution de modele base sur l'apprentissage, et la prediction et la correction des erreurs de profondeur.