Identificación automática de galaxias con líneas de emisión

2011 
El trabajo ha desarrollado un procedimiento para la seleccion automatica de candidatos a galaxias con lineas de emision (ELG) a partir de la digitalizacion de placas Schmidt de prisma objetivo (PO). Este procedimiento ha sido aplicado a varias placas de la exploracion UCM, obtenidas con el telescopio Schmidt del Observatorio de Calar Alto, y digitalizadas con el microdensitometro de alta precision MAMA ubicado en el Observatorio de Paris. Los criterios desarrollados para la seleccion de los candidatos a ELGs se basan en la identificacion de la linea H-alpha en los espectros extraidos, aplicando criterios de seleccion combinados basados en la estimacion del nivel del continuo y el estudio de la distribucion espectral en densidad. La eficacia de esta tecnica ha sido comprobada comparando los resultados obtenidos con aquellos derivados de una cuidadosa inspeccion visual. Adicionalmente, la digitalizacion de las placas ha proporcionado un conjunto de parametros observacionales para cada candidato (posicion, magnitud, tamano y desplazamiento al rojo), que nos permitira desarrollar un analisis estadistico sin la necesidad de realizar observaciones espectroscopicas individualizadas. Para obtener estos resultados ha sido preciso derivar todo un conjunto de calibraciones externas, relacionando parametros medidos directamente sobre las placas con datos calibrados ofrecidos por diferentes catalogos. Finalmente, se ha desarrollado un estudio de los efectos de seleccion que afectan a la identificacion de este tipo de objetos en placas PO. El parametro combinado EWxF de la emision H-alpha+N[II] informa de un modo preciso acerca de la aparicion o no de la emision en los espectros de PO. Igualmente, el desarrollo de un algoritmo para la simulacion de los espectros permite investigar como afectan los diferentes factores tales como EW, flujo y magnitud en la identificacion de la emision.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []