Evidencias y tendencias para tomar decisiones sobre medidas de contención y mitigamiento de la COVID-19 en Jalisco, México.

OBJETIVO: Identificar evidencias y tendencias de pronostico de la pandemia de COVID-19, que apoyen la toma decisiones sobre su mitigamiento. MATERIAL Y METODOS Investigacion evaluativa basada en estimacion de evidencias y tendencias de pronostico a traves de la simulacion computacional del modelo S.E.I.R. que clasifica a la poblacion en 4 grupos: los susceptibles al contagio (S); los expuestos al contagio (E), los infectados (I) y los Recuperados/Fallecidos (R). RESULTADOS El peor escenario, sin intervencion, se daria a principios de junio con R0=3 afectando a un 73.2% de la poblacion. Ante medidas de mitigacion el mejor ajuste es con Ro=2.2 (mitigacion 37.2%), iniciando a finales de julio, afectando un 58.9% de la poblacion, CONCLUSIONES Se sugiere un monitoreo y adecuacion permanente de medidas de mitigacion en las fases de transmision sostenida. Se requiere una estrategia de distanciamiento social intermitente, que se activaria con el incremento de la tasa basica de reproduccion R0.