Método para sistemas de recomendaciones sensibles al contexto en entornos turísticos

2017 
Este trabajo se centra en el desarrollo de un metodo de sistemas de recomendaciones hibrido sensible al contexto basado en ontologias en el entorno de las Infraestructuras de Datos Espaciales, que impacte positivamente en la efectividad de la toma de decisiones en las aplicaciones para usuarios de sistemas moviles en el sector turistico. El metodo elaborado cuenta de tres fases: marco semantico y de datos, otra que implementa el sistema de recomendaciones y una encargada de la visualizacion de las recomendaciones. La fase de sistema de recomendaciones implementa un filtro espacial, un filtro semantico y otro colaborativo. Las recomendaciones generadas muestran los elementos de posible interes, estas pueden ser visualizadas en forma tabular o combinadas con informacion espacial. Se comprobo por medio de un experimento y diferentes metricas aplicadas, el incremento en la efectividad del mismo para usuarios moviles segun sus preferencias en cuanto a las recomendaciones dadas en un entorno espacial.
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