Critérios para Escolha de Distribuições de Probabilidades em Estudos de Eventos Extremos de Precipitação

Resumo Este estudo objetivou estabelecer um criterio sobre qual teste de aderencia deve ser preferido na escolha de funcoes de distribuicao de probabilidades (fdp). Para tal, foram ajustadas as fdp: Gumbel (GUM), Generalizada de valores extremos (GEV) e Log-normal a 2 parâmetros (LN2), atraves dos metodos dos momentos, momentos-L e maxima verossimilhanca, em series de precipitacao diaria maxima anual de 11 estacoes localizadas na bacia hidrografica do rio Sapucai. A aderencia dessas fdp aos dados foi feita pelos testes de Kolmogorov-Smirnov (KS), Qui-quadrado (χ2), Filliben (Fi) e Anderson-Darling (AD). Verificaram-se quais testes de aderencia sao mais rigorosos na selecao de distribuicoes de probabilidade e, ainda, os testes de aderencia que convergem os resultados para a escolha da fdp com melhor desempenho na analise de incerteza e/ou nas estatisticas de ajuste. Os testes de aderencia mais rigorosos no aceite da aderencia da fdp aos dados sao os testes de Fi e AD. O teste de Fi e o que mais converge para a escolha da fdp com melhor desempenho na analise de incerteza e nas estatisticas de ajuste, seguido pelo teste de χ2, portanto devem ser preferidos. As fdp GUM e GEV se destacaram em representar os dados de precipitacao maxima anual.