Caracterisation des Agrosystemes de la Commune de Gogounou au Nord-Est du Benin par Teledetection a Moyenne Resolution Spatiale

La teledetection se presente de plus en plus comme un outil precieux d’analyse des agrosystemes en complement des approches traditionnellement utilisees. La presente etude vise a caracteriser les agrosystemes de la commune de Gogounou a partir des donnees de teledetection. La methodologie developpee a consiste a l’utilisation des series temporelles d’images SPOT6 et SPOT7 (6 m de resolution spatiale) acquises sur la commune de Gogounou et des donnees secondaires issues de la base de donnees du projet OSFACO et des points GPS de 85 exploitations agricoles reparties dans la commune de Gogounou. La cartographie du domaine cultive a ete realisee a partir d’indices spectraux derives des images SPOT. Trois types de systemes agricoles ont ete determines : les cultures vivrieres (mais, mil, sorgho) representant 66 % des zones agricoles, la culture de rente (coton) pour 13 % du secteur et les cultures mixtes (melange de sorgho, de mil et de coton) representant 21 %. Les resultats de cette etude permettent de degager de nouvelles pistes de couplage de teledetection et donnees de terrain en apportant une information continue dans le temps sur la caracterisation des agrosystemes au Benin.   Remote sensing is increasingly presented as a valuable tool for analyzing agrosystems, in addition to the approaches traditionally used. The present study aims to characterize the agrosystems of the commune of Gogounou from remote sensing data. The methodology developed consisted in using the time series of SPOT6 and SPOT7 images (6 m spatial resolution) acquired in the town of Gogounou and secondary data made up of the OSFACO project database and GPS points of 85 farms spread throughout the area. Mapping of the cultivated area was carried out using spectral indices derived from SPOT images. Three types of agricultural systems were identified: food crops (maize, millet, sorghum) representing 66% of agricultural areas, cash crops (cotton) for 13% of the sector and mixed crops (mixture of sorghum, millet and cotton) representing 21%. The results of this study make it possible to identify new avenues for coupling remote sensing and field data by providing continuous information over time on the characterization of agrosystems in Benin.