Frauen und Gicht – eine diagnostische Herausforderung

2020 
Hintergrund Von Gicht sind uberwiegend Manner betroffen (m:w; 9:1). Zur Diagnosestellung werden daher in der Regel die klinischen Merkmale einer akuten Monarthritis der unteren Extremitat beim Mann herangezogen. Im Moment ist die Datenlage zur Gicht bei Frauen begrenzt. Bei ihnen wird die Gicht oft nicht in die Differenzialdiagnosen einer Arthritis einbezogen. Wir untersuchten daher die Epidemiologie und klinische Prasentation der Gicht bei Frauen und verglichen sie mit denen der Gicht bei Mannern. In der Folge wurden die Daten auf Merkmale analysiert, welche bei Frauen die Gicht von Arthritiden anderer Genese unterscheiden und damit Fehldiagnosen vermeiden helfen konnen. Methoden Retrospektiv wurden alle Patienten eingeschlossen, die zwischen 2012 und 2018 mit einer primaren Entlassungsdiagnose einer Gicht (ICD-10 M10.XX) am Universitatsklinikum Dresden behandelt wurden. Es wurden klinische, laborchemische sowie radiologische Befunde erfasst und deskriptiv sowie multivariat mittels SPSS und R analysiert. In einem zweiten Schritt wurden die Daten von Frauen mit Gichtarthritis mit denen ohne Gicht (Monarthritis anderer Genese) verglichen und mittels univariater sowie multivariater Regressionsanalyse auf Signifikanz gepruft. Resultate Insgesamt wurden 238 Gicht-Patienten (71 Frauen, 167 Manner) eingeschlossen. Frauen dieser Kohorte waren bei Diagnosestellung im Mittel 20 Jahre alter als Manner und hatten dann insgesamt haufiger mehrere Komorbiditaten: 92% aller Gichtpatientinnen litten an einer Hypertonie (Manner 74%), 84% hatten eine eGFR Schlussfolgerungen Die Gicht muss bei einer akuten Monarthritis auch bei Frauen in die Differenzialdiagnose einbezogen werden. Das gilt besonders ab dem Rentenalter und wenn Hypertonie, kardiovaskulare Erkrankungen, Diabetes mellitus Typ 2 oder Adipositas vorliegen und Diuretika Teil der Dauermedikation sind. Die Einschrankung der Nierenfunktion und eine Serumharnsaure von>390 µmol/l (>6,5 mg/dL) machen eine Gicht sehr wahrscheinlich.
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