Interacción de los componentes del clúster Microsoft Hpc (High Performance Computing) Server 2008, con aplicaciones MPI

2015 
La computacion de alto rendimiento o HPC (High Performace Computing), hace referencia a la solucion de problemas complejos por medio de un grupo de servidores, llamado cluster. El cluster en su totalidad se utiliza para la resolucion de un problema individual o bien a la resolucion de un grupo de problemas relacionados entre si. Inicialmente, las soluciones facilitadas por HPC estaban limitadas a la investigacion cientifica, pero debido a la reduccion de costos y a las nuevas necesidades en los negocios, ya se puede aplicar HPC a centros de datos, simulaciones de software, procesamiento de transacciones y a cualquier resolucion de problemas complejos para negocios. En relacion a lo anterior la Universidad de Boyaca desarrollo el proyecto de investigacion titulado “Interaccion de los componentes del cluster Microsoft HPC (High Performance Computing) Server 2008 con aplicaciones MPI”. Se describe la forma en que se relacionan entre si los componentes que hacen parte del cluster de procesamiento de informacion Microsoft HPC (High Performance Computing) Server 2008, para resolver un problema de alta complejidad con aplicaciones desarrolladas en MPI (Message Passing Interface, Interfaz de paso de mensajes). Para el desarrollo del proyecto un cluster de alto desempeno mediante el uso de Microsoft HPC Server 2008, utilizando maquinas virtuales, para observar su funcionamiento y determinar los reportes de rendimiento que estos sistemas ofrecen a los usuarios, para lo cual se utilizaron pruebas con aplicaciones desarrolladas en MPI. Este articulo describe: El cluster HP Server incluyendo los conceptos referentes a el (Clusteres, computacion de alto desempeno y MPI), todos los requerimientos de infraestructura para el desarrollo del proyecto, el proceso de creacion del cluster desde la virtualizacion de nodos, pasando por la creacion del dominio hasta llegar a la implementacion de los programas MPI y el analisis de los resultados obtenidos.
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