Estimasi parameter distribusi gabungan binomial negatif - invers Gaussian

Skripsi ini membahas tentang pembentukan distribusi gabungan antara binomial negatif dengan invers Gaussian menggunakan hukum peluang bersyarat. Distribusi gabungan yang terbentuk disebut dengan distribusi Binomial Negatif-Invers Gaussian atau disingkat BNIG. Distribusi BNIG digunakan sebagai distribusi alternatif untuk data yang mengalami overdispersi. Pada skripsi ini contoh data overdispersi adalah data pengajuan klaim asuransi mobil. Fitting distribusi BNIG memerlukan estimasi parameter yang didapatkan dengan menggunakan metode momen dan maksimum likelihood. Estimasi parameter tersebut memberikan fitting yang sama baiknya terhadap data pengajuan klaim asuransi mobil pada contoh. Selanjutnya mengunakan uji chi-square dengan taraf nyata sebesar 0,05 diketahui bahwa data contoh mengikuti distribusi BNIG.