x-11-ARIMA过程在痢疾疫情预测中的应用研究

目的探寻江苏省痢疾疫情的季节分布规律，为及时采取预防措施提供理论依据。方法应用x-11-ARIMA过程分析江苏省2000年至2012年的痢疾月度数据，采用SAS软件将时间序列数据拆分成长期趋势起伏T，季节波动S，不规则波动，三个部分。结果痢疾发病带有一定季节性，每年重复进行，趋势大体相同；每年的7、8月份为痢疾高发期，12月至次年的3月份处于发病低谷期；2000—2005年季节因子波动振幅较大，而后随时间推移有减弱的趋势。结论痢疾的发生比较稳定，x-11-ARIMA模型分析其季节分布规律有较好的科学性和实用性。