Custos de Operação e Apoio e Novos Meios Navais: Estimativas do PHM Atlântico com base em fontes abertas

Resumo O PHM Atlântico foi recentemente adquirido pela Marinha do Brasil. O porte do navio indica que seus custos de operacao e apoio devem ser os maiores entre os meios convencionais da Forca. Em geral, os meios navais permanecem em servico ativo por 25 a 30 anos, embora a Marinha esteja ampliando o tempo de servico de alguns dos principais meios. O conhecimento dos custos de ciclo de vida dos seus meios permite que a Forca efetue o adequado planejamento orcamentario a medio e longo prazo. Entretanto, os novos meios adquiridos, decorrentes de projetos de construcao ou mesmo por compra de oportunidade, carecem de registros historicos de custos. Isto dificulta o calculo estimativo dos custos de ciclo de vida. Este artigo tem por finalidade aplicar metodos por analogia e parametricos, associados a modelos de inferencia Bayesiana, para estimar os custos de operacao e apoio do PHM Atlântico. Somente dados de fontes abertas foram utilizados na pesquisa. Os resultados por diferentes metodos apresentaram similaridade, oferendo alternativas interessantes para o calculo dos custos de ciclo de vida sob Abstract PHM Atlântico was recently acquired by the Brazilian Navy. The size of the ship indicates that its operating and support costs must be the highest among the conventional means of the Force. In general, naval assets remain in active service for 25 to 30 years, although the Navy is extending the working time of some of its main means. Knowing the life cycle costs of your ships allows the Force to carry out the appropriate budget planning in the medium and long term. However, the new ships acquired, resulting from construction projects or even by opportunity purchase, lack historical cost records. This makes it difficult to estimate life cycle costs. This article aims to apply analogy and parametric methods, associated with Bayesian inference models, to estimate the operation and support costs of the PHM Atlântico. Only open source data was used in the research. The results by different methods were similar, offering interesting alternatives for the calculation of life cycle costs under data scarcity.