Old Web
English
Sign In
Acemap
>
Paper
>
AI-assisted Optimization of the ECCE Tracking System at the Electron Ion Collider.
AI-assisted Optimization of the ECCE Tracking System at the Electron Ion Collider.
2022
Cristiano Fanelli
Z. Papandreou
K. Suresh
J. K. Adkins
Y. Akiba
A. Al-bataineh
M. Amaryan
I. C. Arsene
C. Ayerbe Gayoso
J. Bae
X. Bai
M. D. Baker
M. Bashkanov
R. Bellwied
F. Benmokhtar
Vladimir Berdnikov
J. C. Bernauer
Friederike Bock
W. Boeglin
M. Borysova
E. Brash
P. Brindza
W. J. Briscoe
M Brooks
S. Bueltmann
M. H. S. Bukhari
Alexander Bylinkin
R. Capobianco
W. C. Chang
Y Cheon
K. Chen
K. F. Chen
K. Y. Cheng
M. Chiu
T. Chujo
Z. Citron
E Cline
E. Cohen
T. Cormier
Y. Corrales Morales
C Cotton
J. Crafts
C. Crawford
S. Creekmore
C. Cuevas
J Cunningham
G. David
C. T. Dean
Stefan Diehl
N. Doshita
R. Dupre
J. M. Durham
R. Dzhygadlo
R. Ehlers
L. El Fassi
A. Emmert
R. Ent
R. Fatemi
S. Fegan
M. Finger
M. Finger~jr.
J. Frantz
M Friedman
I. Friščić
Correction
Cite
Save
Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI
[]