Segmentation d'images multisenseur par fusion évidentielle dans un contexte Markovien

L'utilisation de la fusion de Dempster-Shafer en segmentation d'images multisenseur s'avere pertinente dans de nombreuses situations. L'interet des modelisations par champs de Markov caches en segmentation statistique a par ailleurs ete mis en evidence par les auteurs depuis une vingtaine d'annees. Nous proposons dans cet article diverses demarches permettant l'utilisation de la fusion evidentielle dans le contexte des modeles markoviens caches. L'interet des methodes proposees ainsi que les differences de leur comportement sont etudies a partir des simulations effectuees sur des images de syntheses.