Genetik Algoritma İle Baskı Devre Yerleşim Optimizasyonu

2019 
Sayisal optimizasyon yontemlerinden olan genetikalgoritmalar, geleneksel yontemlerle, cozumu zor veya neredeyse imkansiz olanproblemlerin cozumu icin kullanilan ve kisa zamanda kabul edilebilir sonuclarveren tekniklerden biridir. Elektronik cihaz tasariminda; cihazin kapladigialan, elektronik devre elemanlarinin calisma esnasinda birbirlerini etkilemesi,elemanlarin asiri isinmasi, devrelerin agirligi, devre yogunlugu, maliyeti vb.uzerinde calisilan konulardir. Bu calismada; elektronik cihazlarda karsilasilanuretim kaynakli sorunlardan biri olan elektronik devre elemanlarininyerlesiminin optimizasyonu icin genetik algoritma kullanilmistir. Elektronikdevre kartlari (baski devre) uzerindeki eleman yerlesimleri, devredeki elemansayisina ve elemanlarin ozelliklerine gore farklilik gostermektedir. Yapilancalismada devre elemani yerlesim islemi; elemanlarin sicaklik degerleri, boyutve bacak sayilarina gore optimize edilerek gerceklestirilmistir. Optimizeislemi icin genetik algoritma kullanilmistir. Genetik algoritmanin uygunlukfonksiyonu, elektronik devre karti (baski devre) uzerindeki devre elemanlarininyerlesimi sonrasinda kartin boyutlari en az alani kapsayacak bicimdeolusturulmustur. Elde edilen sonuclar incelendiginde, onerilen baski devre boyutlarinindaha onceden bilinen programlarin onerdigi devre boyutlarina gore kuculdugugorulmustur.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []