Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar.

Resumo. O impacto causado por eventos climaticos extremos em todo o mundo tem motivado pesquisas para reducao de gases de efeito estufa. No Brasil, a cana-de-acucar e a principal fonte para producao de etanol, como alternativa a combustiveis fosseis. Nesse contexto, dados de sensoriamento remoto tem sido utilizados para monitorar safras de cana-de-acucar e apoiar pesquisas cientificas. Neste trabalho, e proposta uma metodologia baseada em agrupamento de dados para analisar series temporais de NDVI obtidas de satelites AVHRR/NOAA. Os experimentos mostram que a abordagem proposta permite identificar areas com padroes de desenvolvimento similares, considerando tambem os diferentes ciclos de vida da cultura.